Forschungsdaten

Forschungsdaten sind Daten, die im Zuge wissenschaftlicher Vorhaben z.B. durch Digitalisierung, Quellenforschungen, Experimente, Messungen, Erhebungen oder Befragungen entstehen

Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen¹

Research Data Alliance (RDA)

• Gegründet 2013 von Wissenschaftsorganisationen aus EU, USA und Australien
• Schaffung von einheitlichen Standards über Fach- und ländergrenzen

https://rd-alliance.org/

Warum Forschungsdaten?

• Rasanter Anstieg von datenbasierter Forschung (“Data Science”): Messwerte, Erhebungen, Analysen, Bilder, Karten…
• Rasanter Anstieg des Umfangs der Daten
• Daten sind meist nicht mehr in Forschungspublikationen direkt enthalten (z.B. als einfache Tabelle) sondern nur noch als Diagramme und Interpretationen

Beispiele

http://dx.doi.org/10.1594/PANGAEA.125848

https://www.youtube.com/watch?v=hrHM3bUym3g

Publikation von Forschungsdaten

• Umfang inzwischen kein Problem mehr
• Bislang nicht so akzeptiert und honoriert wie Fachartikel
• Unterschiedliche Standards je nach Fachdiziplin
• Förderung von Forschungsdaten-Infrastrukturen

¡¿ Welche weiteren Hemmnisse mag es geben, Forschungsdaten zu veröffentlichen ?!

Nachnutzung von Forschungsdaten

• Erklärtes Ziel
• Verschiedene Auffassungen von Nachnutzung

Interne Nachnutzung

Datenautoren sowie ausgewählte Kollegen und Mitarbeiter

Externe Nachnutzung

Fachöffentlichkeit

Was sind Forschungsdaten für Bibliotheken?

Die drei Vorstellungen von Daten

Daten als Fakten : das wird aus den Forschungsdaten erhofft Daten als Beobachtungen : das sind Forschungsdaten als Messungen, Berechnungen, Aufzeichnungen… wenn sie erzeugt werden Daten als Dokumente : das sind Forschungsdaten für digitale Bibliotheken

Erschließung von Forschunsdaten: Was?

• Metadaten zur Findbarkeit (discovery metadata)
  • Allgemeine Beschreibung
  • Möglichst einheitlich (TODO: FORMATE?)
• Metadaten zur Nachnutzung (re-use metadata)
  • Fachliche Beschreibung und Tiefenerschließung
  • Fachspezifisch sehr unterschiedlich

¡¿ Wo liegen die Grenzen zwischen beschreibenden Metadaten, Tiefenerschließung und den Daten selber ?!

Grenzfall: Nano- und Atomare Publikationen

• einzelne Aussagen
• einzelne Beispiele
• einzelne Textbausteine
• einzelne Annotationen oder Verknüpfungen
• …

Nicht nur im wissenschaftlichen Bereich (vgl Simon Appleby: Dropping the A-Bomb on publishing) 14.2.2014

Fachspezifische Standards

• durch Fachwissenschaftler festgelegt
• möglichst
  • einheitlich
  • gut dokumentiert
  • kontrolliert

Beispiel: http://www.biosharing.org

Erschließung von Forschunsdaten: Wie?

• Sammlung und Erschließung in Forschungsdaten-Repositories
• Verbreitung der Metadaten mittels üblicher Verfahren wie OAI-PMH
• Identifizierung der Forschungsdatensätze mit persistenten Identifiern (üblicherweise DOI)

Forschungsdaten-Repositories und Verzeichnisse

• Verzeichnisse
  • DataCite
  • R3data (2012-2015)
  • DataBib (2012-2015)
• Repositories
  • Fachspezifische Entwicklungen
  • CKAN (viele verschiedene Installationen)

Beispiele

• Wissenschaftliche Repositories
  • Forschungsdaten im engeren Sinne (Wissenschaft, frei & unfrei)
  • siehe z.B. http://www.biosharing.org/biodbcore/
• Freie Daten / Open Data
  • Aus dem öffentlichen Sektor
    • data.gov
    • data.gov.uk
    • datahub.io
  • Community-Projekte
    • Wikidata
    • MusicBrainz
    • ImDB
    • …

DataCite

• Gegründet 2009 von mehreren führenden Forschungsbibliotheken
• Derzeit 22 Mitglieder (British Library, TU Delft, TIB Hannover…) und weitere angeschlossene Einrichtungen
• Fast 300 angeschlossene Datenlieferanten (data centers)
• Über 3,2 Millionen DOIs
• Koordination durch die TIB Hannover

http://search.datacite.org
http://oai.datacite.org

DataCite Metadatenschema

http://schema.datacite.org

Notwendige Felder

• Identifier (DOI & ggf. weitere)
• Autoren (ggf. mit Identifier)
• Titel (Original, Untertitel, Übersetzung)
• Herausgeber
• Datum (Jahr u.A. Veröffentlichung, Gültigkeit, Erstellung…)

DataCite Metadatenschema

Empfohlene Felder

• Beitragende (ggf. mit Identifier und konkreten Rollen)
• Thema (ggf. mit Identifier)
• Publikationstyp (ggf. nach CASRAI²)
• Verknüpfungen zu anderen Datensätzen (Teile, Nachfolger, Varianten…)
• Beschreibung(en)
• Geokoordinaten

Weitere Felder

• Mime-Type
• Umfang
• Version
• Lizenz

Übung (in Gruppen)

Wieviel Prozent der Einträge in DataCite sind Texte oder haben keinen Publikationstyp?

Zur Beantwortung unserer Forschungsfrage

• Welche Daten werden benötigt?
• Wo sind die Daten vorhanden?
• Wie kommen wir an die Daten?
• Wie werten wir die Daten aus?

Zur Beantwortung unserer Forschungsfrage

• Welche Daten werden benötigt?
  • Anzahl der Einträge in DataCite
    (Gesamt, Text, Ohne Publikationstyp)
• Wo sind die Daten vorhanden?
  • In den Metadaten bei DataCite
• Wie kommen wir an die Daten?
  • OAI oder Suche bei DataCite
• Wie werten wir die Daten aus?
  • (T + O) / G

Bibliotheken und Forschungsdaten

• Bibliotheken sind Infrastruktureinrichtungen
• Sammeln, Erschließen, Zugänglich machen
• Erfassung von Forschungsdaten als Dokumente

Beispiel: ETH Zürich

Fachstelle Digitaler Datenerhalt an der ETH-Bibliothek
http://www.library.ethz.ch/Digitaler-Datenerhalt

• Dauer- oder zeitweise Aufbewahrung von Daten
• Bei Bedarf Zugriffskontrolle
• Veröffentlichung mit DOI
• Planung von Massnahmen zur Migration in lesbare Formate
• Hilfe und Beratung bei der Erschließung von Daten
• Hilfe und Beratung bei Anforderungen von Förderorganisationen

Alternative: internationale, fachspezifische Datenrepositories

Weitere Informationen zu Forschungsdaten

• Wiki zu Forschungsdaten
  http://http://www.forschungsdaten.org/
• Aktuelle Publikationen zu Forschungsdaten
• Selbstdarstellung von Projekten zu Forschungsdaten