Problem der Erschließung

Möglichst vollständige und eindeutige Beschreibung.

Probleme von Zeichen

• Synonyme (“Bank” = “Sitzbank”)
• Homonyme (“Sitzbank”, “Kreditinstitut”…)

Lösungsstrategien bei der Erschließung

• Terminologische Kontrolle / Normdaten
• Arten von Kontrollierten Vokabularen
  • Schlagwortliste
  • Klassifikation
  • Thesaurus
  • Ontologie

Digitale Semiotik

_~ {.dot .dpi=300 .scale=80%} graph { size=“400,600”; Vorstellung – Daten; Vorstellung – Bedeutung; {rank=same Daten Bedeutung} } _~

Zeichen über Zeichen

• Metadaten zum Dokument
• Dokument zum Inhalt

Fehlermöglichkeiten

• mangelnde Terminologiearbeit/Datenformate/Programme/…
• mangelnde Erschließung/Daten/Benutzung/…

….und viele andere Fehler mehr.

Lösungsansätze zur besseren Erschließung

• Homonymie, Synonymie, Prä/Postkoordination
  Terminologische Kontrolle
• Begriffliche Komplexität
  Definitionen und Beispiele!
• Mangelnde Erschließung
  Mehr Mitarbeiter und bessere Werkzeuge

Einführungsbeispiel 1

LibraryThing

• Gegründet 2005
• Eigene Bücherlisten/kataloge (10$/Jahr oder 25$/Leben)
• 1.700.000 Mitglieder
• Inhalte der Seite (sogar Übersetzung) von Mitgliedern
• Ausgaben, Werke, Rezensionen, Diskussionen etc.
• Cataloging Parties etc.
• LibraryThing for Libraries

Einführungsbeispiel 2

Dokumentenserver (z.B. SerWisS unter OPUS 4)

Allgemeine Rollen bei der Erschließung

• Autor erstellt Dokumentes
• Archivar sammelt Dokumente
• Dokumentar beschreibt Dokumente
• Leser findet Dokumente (über Sammlungen & Beschreibungen) und konsumiert Dokumente

Beispiele für Rolleneinteilung

• Traditionelle Bibliothek
  • Autor:
  • Archivar:
  • Dokumentar:
  • Leser:
• Dokumentenserver
  • Autor:
  • Archivar:
  • Dokumentar:
  • Leser:
• LibraryThing
  • Autor:
  • Archivar:
  • Dokumentar:
  • Leser:

Was hat das mit digitalen Bibliotheken zu tun?

• Digitale Bibliotheken beschäftigen sich mit Daten
  • Erschließungsdaten (Metadaten)
  • Dokumente
• Einteilung im digitalen flexibel
  • Metadaten / Dokumente
  • Autor / Leser / Archivar / Dokumentar
• Automtische Prozesse in allen Bereichen

Social Cataloging

• Erschließung durch Benutzer
• Beispiele:
  • LibraryThing, Comics.org, IMBD, ISFDB…
  • BibSonomy, Mendeley, Zotero…
  • Wikidata
  • …
• Social Bookmarking

Beispiel 3: BibSonomy

Bag-Model vs. Set-Model

• Bag: jeder hat seins
• Set: alle an einem

Social Cataloging light in Bibliotheken

• Verbundkatalogisierung (Set oder Bag?)

Social Cataloging in Bibliotheken

• Export-Möglichkeiten in Social-Cataloging-Plattformen
• Kaum erfolgreiche Beteiligung am Katalogisieren
  • Technische Probleme
  • Mangelnde Usability
  • Fehlende Motivation
  • Bestand statt Relevanz
  • …

Wer erschließt stattdessen?!

Social Tagging

Beispiele

• StackExchange
• http://www.flickr.com/photos/tags/

Social Tagging-Modell: Tripartiter Graph

_~ {.dot .dpi=300 .scale=60%} graph { size=“400,600”; edge[penwidth=2.0]; Tags – Dokumente; Tags – Benutzer; Dokumente – Benutzer; {rank=same Dokumente Benutzer} } _~

Social Tagging-Modell

_~ {.dot .dpi=300 .scale=60%} graph { size=“400,600”; edge[penwidth=2.0]; Tags – Dokumente; Tags – Benutzer; Dokumente – Benutzer; {rank=same Dokumente Benutzer}

Tags:ne – Tags:nw [label=“Vokabular”]; Dokumente:s – Dokumente:s [label=“Hyperlinks”]; Benutzer:s – Benutzer:s [label=“Soziale Netzwerke”]; } _~

Aggregation von Social Tagging-Daten

• 3-Dimensionale Matrix (Tags, Benutzer, Dokumente)
• Jeder Tagging-Vorgang ist eine Koordinate
• etablierte Verfahren im Data Warehousing

Aggregation von Social Tagging-Daten

• Aggregation über
  • alle Benutzer (Tags / Dokumente)
  • alle Dokumente (Tags / Benutzer)
  • alle Tags (Benutzer / Dokumente)
  • Benutzer & Tags = Persönliche Liste
  • Benutzer & Dokumente = Persönliche Themen
  • …

Weitere Auswertungen möglich

• Ranking über Verlinkung (FolkRank)
• Synonyme über Kozitation
  (Tags and gemeinsamen Dokumente)
• Hyponyme über Bibliographische Kopplung
  (gemeinsame Tags an anderen Dokumenten)

Arten von Tagging-Systeme

• Tagging  ≠  Tagging
• Verschiedene Aspekte der Unterscheidung
• Akzeptanz & Nutzen je nach Umsetzung

Arten von Tagging-Systemen

resource sources

woher stammen die Dokumente?
(neu erstellt, frei gefunden, vorhandene Sammlung…)

resource representation

wie liegen Dokumente beim Tagging vor?

resource connectivity

Hierarchien & Hyperlinks

Arten von Tagging-Systemen

tagging-rights

wer darf Tags vergeben?
(Autor, Bibliothekar, Benutzer, Rollen…)

tag aggregation

set-Model (ein Tag-Set pro Dokument)
bag-Model (jedem sein eigenes Tag-Set)

Arten von Tagging-Systemen

tagging feedback

Rückmeldung bei der Vergabe von Tags?

automatic tagging

(Teil)automatisches Tagging?

Arten von Tagging-Systemen

tag control

Kontrolliertes Vokabular?
(Synonyme, Umbenennung, Verknüpfung…)

tag connectivity

flach, Hierarchie, Thesaurus, Facetten…

Arten von Tagging-Systemen

• Kriterien ähnlich bei allen Systemen zur Schlagwortvergabe
• Kriterien ähnlich bei allen Systemen zur Datenerfassung